. Abstract

This study aimed to present a proposed framework that explains the impact of using the data mining model on raising the level of health services, as a case study on a wellness clinic. The study concluded that the health institution under study’s use of data mining techniques would contribute significantly to achieving the dimensions of The quality of health services represented by (rapid response, efficiency of service providers, appropriate cost, care and communication) The study recommended disseminating knowledge about the use of data mining techniques and raising the level of their use by health service providers according to specific and thoughtful training programs, and not using time and cost pressure as an excuse. 

تناول هذا البحث خيار العيب وأثره في المعاملات التجارية، التعريف بالعيب والذي له أثر كبير في نقصان قيمة المبيع أو نقصان منفعته، وذلك من أجل حفظ المال الذي يعتبر من الكليات الخمس التي يجب المحافظة عليها حتى يشعر الإنسان بالأمان على أمواله مما يعزز الاستقرار الاقتصادي وينشط الحركة التجارية ويكون خيار العيب لأحد العاقدين عند وجود عيب في أحد البدلين، فله الحق في فسخ العقد أو امضائه وذلك حماية للطرف المتضرر من المعاملة التجارية لرفع الظلم الذي لحق به لوجود عيب في الثمن أو المثمن.

///

///

///

ملخص الدراسة: تم التركيز من خلال هذه الدراسة على معرفة أهم محددات البطالة والتي قد تساهم في التخفيف من حدتها في الاقتصاد الليبي؛ ولتحقيق هذه الهدف؛ استخدمنا أحد أهم المناهج القياسية الحديثة وهو منهج الانحدار الذاتي للمتباطئات الموزعة ARDL، وبيانات سنوية تغطي الفترة (2020-1991) وأربع مؤشرات رئيسية (النمو الاقتصادي، أسعار المستهلك كمؤشر معبر عن التضخم، الاستثمار الأجنبي، النمو السكاني). تشير أهم النتائج التحليلية إلى أن إشارة كلا من الاستثمار الأجنبي والنمو الاقتصادي معنوية عند مستوى1 في المائة، وهذا يعني أن زيادة الاستثمار الأجنبي بمعدل 1.6 في المائة ستؤدي إلى انخفاض البطالة بمعدل 1 في المائة. في حين أن زيادة النمو الاقتصادي بمعدل 2.2 في المائة تؤدي إلى انخفاض معدل البطالة معدل1 في المائة في الاقتصاد الليبي تتفق هذه النتائج والمنطق الاقتصادي، في حين انعدام تأثير كلا من النمو السكاني والتضخم في المدى الطويل. كما تُظهر النتائج أن قيمة حد تصحيح الخطأ  ECM(-1)سالبة ومعنوية عند مستوى 1 في المائة وتبلغ (-1.86) وهذا يزيد من دقة وصحة العلاقة التوازنية، وإن الانحرافات من الأجل القصير إلى الأجل الطويل في نموذج البطالة، سيتم تصحيحها سنويا بنسبة  18.6في المائة لتعود للوضع الطبيعي في الأجل الطويل.